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方案背景

大數據是信息技術與互聯網產業發展到特定階段的產物,對于天然具有數據屬性的金融業來說,一方面,大數據能夠為金融機構的經營管理提供充分的信息支持;另一方面,大數據滋生的新型金融業態對傳統金融機構帶來了嚴峻挑戰。

金融業大數據平臺是一個集管理理念、分析模型、方法論和技術工具為一體的平臺,通過收集銀行內外部相關數據信息并進行深度挖掘,為業務經營和風險管理提供準確、及時、全面的商業智能支持。


方案內容

在商業銀行傳統的數據應用中,其對數據的運用大多是“內向”的,更多側重于提供管理信息,為滿足監管當局和內部管理的要求所驅動。而新的業務發展,則要求商業銀行擴展數據的使用范圍,將更多的資源投向客戶,以洞察客戶、了解客戶需求、更快地響應客戶需求,以數據驅動業務轉型及客戶體驗的持續改進,從帶著問題找數據來驗證觀點,轉變為使用數據預測可能出現的需求。金融業大數據平臺是一個集管理理念、分析模型、方法論和技術工具為一體的平臺,通過收集銀行內外部相關數據信息并進行深度挖掘,為業務經營和風險管理提供準確、及時、全面的商業智能支持。                                              

銀行業大數據平臺解決方案的最大特點:

采用混搭的體系架構設計,多種技術路線、多種技術平臺共存,既能滿足傳統的數據倉庫建設,也能滿足大數據環境下的平臺建設;

靈活的部署方式??蛇x擇選擇云端、本地或混合模式進行平臺的部署;

組件可彈性擴展,可按照需求靈活的進行組件部署。


方案價值

銀行業大數據平臺解決方案將為銀行帶來以下價值:

1、輔助挖掘客戶,擴大客戶基礎,解決銀行的獲客問題;

2、提升客戶體驗,塑造千人千面的客戶畫像,打造量身定制的客戶服務;變革營銷模式,實現精準的營銷,基于客戶畫像,能夠想客戶之所想,急客戶之所急;

3、完善信用風險的評價體系,提升風險計量的準確性和及時性,構建互聯網模式下的新的風控模型和體系;

4、動態地監測風險,精準識別可疑交易和欺詐交易;

5、優化流程整合,促進產品創新。

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